馃 Inteligencia Artificial & Machine Learning

Repositorio de trabajos pr谩cticos enfocados en an谩lisis exploratorio de datos, modelos predictivos y t茅cnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado.

馃搳 EDA & Regresi贸n Lineal

An谩lisis exploratorio de datos y aplicaci贸n de modelos de regresi贸n lineal para comprender relaciones entre variables y explicar comportamientos.

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馃 Aprendizaje Supervisado

Implementaci贸n de modelos supervisados para clasificaci贸n y predicci贸n, evaluaci贸n de m茅tricas y an谩lisis de performance.

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馃攳 Aprendizaje No Supervisado

T茅cnicas de clustering y reducci贸n de dimensionalidad para descubrir patrones ocultos y segmentar datos sin etiquetas.

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